Seorang peneliti ingin mendapatkan
fungsi penduga Pendapatan Rumah Tangga pengusaha tempe (Y, dalam juta Rp/bulan)
di wilayah-A. Variabel yang digunakan sebagai penduga Y adalah X1 (bahan baku,
dalam ratus Rp/bulan), X2(Curahan kerja, dalam jam/bulan) dan X3(variable Dummy untuk pendidikan formal
pengusaha. 0 jika pendidikan pengusaha hanya sampai SD dan 1 jika SMP atau lebih).
Berikut adalah hasil pengujian data :
A. Hasil Output dari SPSS
Regression
|
Variables
Entered/Removed
|
|||
|
Model
|
Variables
Entered
|
Variables
Removed
|
Method
|
|
1
|
VAR00004, VAR00002, VAR00003
|
.
|
Enter
|
|
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: VAR00001
|
|||
|
Model Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
1
|
.212a
|
.045
|
-.092
|
.83679
|
1.831
|
|
a. Predictors: (Constant), VAR00004, VAR00002, VAR00003
b. Dependent Variable: VAR00001
|
|||||
|
ANOVAb
|
||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
.690
|
3
|
.230
|
.329
|
.805a
|
|
Residual
|
14.705
|
21
|
.700
|
|
|
|
|
Total
|
15.395
|
24
|
|
|
|
|
|
a. Predictors:
(Constant), VAR00004, VAR00002, VAR00003
b. Dependent
Variable: VAR00001
|
||||||
|
Residuals
Statisticsa
|
|||||
|
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
N
|
|
Predicted Value
|
1.3805
|
1.8852
|
1.6300
|
.16960
|
25
|
|
Residual
|
-.99851
|
1.36073
|
.00000
|
.78275
|
25
|
|
Std. Predicted Value
|
-1.471
|
1.505
|
.000
|
1.000
|
25
|
|
Std. Residual
|
-1.193
|
1.626
|
.000
|
.935
|
25
|
|
a. Dependent Variable: VAR00001
|
|||||
B. Analisis Regresi Output Minitab
Regression Analysis: Pendapatan RT versus Bahan Baku; Curahan Kerja; ...
The
regression equation is
Pendapatan
RT = 2,02 - 0,087 Bahan Baku - 0,00066 Curahan Kerja
- 0,332 Pendidikan
Predictor Coef SE Coef
T P VIF
Constant 2,020 1,309
1,54 0,138
Bahan
Baku -0,0874 0,2962
-0,30 0,771 1,117
Curahan
Kerja -0,000659 0,007706
-0,09 0,933 1,237
Pendidikan -0,3321 0,3560
-0,93 0,361 1,115
S =
0,836792 R-Sq = 4,5% R-Sq(adj) = 0,0%
PRESS =
21,6732 R-Sq(pred) = 0,00%
Analysis
of Variance
Source DF SS
MS F P
Regression 3
0,6904 0,2301 0,33
0,805
Residual
Error 21
14,7046 0,7002
Total 24
15,3950
Source DF
Seq SS
Bahan
Baku 1 0,0482
Curahan
Kerja 1
0,0327
Pendidikan 1
0,6095
Durbin-Watson
statistic = 1,83144
Setelah diolah
dengan SPSS/Minitab,interpretasikan :
1.
Autokorelasi
Masalah autokorelasi dapat diuji
menggunakan Durbin-Watson d Statistics.
Berikut proses pengujiannya:
a) Lakukan
pengujian terhadap pemenuhan asumsi OLS
Y
= 
+
+ 
+ 
+ 
Model
Dugaan
+
+ + + Model
Dugaan
Y = Pendapatan Rumah Tangga Pengusaha Tempe
(juta Rp/bulan)
X1
= Bahan Baku (ratus Rp/bulan)
X2
= Curahan kerja (jam/bulan)
X3
= Variabel Dummy untuk pendidikan formal pengusaha.
HIPOTESIS
: Tidak ada Autokorelasi Error Lag 1 (
= 0)
: Ada Autokorelasi Error Lag 1 ( 
= 0)
STATISTIK UJI
d
= 
- )²
d = 1,83144
KRITERIA UJI
n = 25 dl = 1,12
Tolak Ho
Terima Ho Tolak Ho
k = 3 du
= 1,66
4 – dl = 2,88
4 – du = 2,34 0 dl
(1,12) du (1,66) 2 4-du (2,34) 4-dl (2,88) 4
Tidak ada keputusan Tidak ada keputusan
Karena
d = 1,83144 dan terletak diantara 2 (1,66 < 1,831< 2,34) maka Terima Ho
KESIMPULAN
Tidak
terjadi autokorelasi pada pendapatan rumah tangga pengusaha tempe.
b) Interpretasi
koefisien determinasi (R²)
Sebanyak
4,5% variasi dalam pendapatan rumah tangga pengusaha tempe dapat dijelaskan
oleh model dan sisanya 95,5% dijelaskan oleh error,pada taraf nyata 5%.
c) Interpretasi
koefisien regresi dugaan yang diperoleh
Y
= 2,020 – 0,0874X
–
0,000659X
– 0,3321X
–
0,000659X – 0,3321X
= nilai dugaan pendapatan rumah tangga
pengusahan tempe ketika semua variasi bernilai 0 adalah Rp. 2.020.000 per
bulan, ceteris paribus.
=
Apabila bahan baku ditambah Rp.100.000 per bulan, maka di duga rata – rata
pendapatan rumah tangga pengusaha tempe akan berkurang sekitar Rp. 87.400 per
bulan,ceteris paribus.
=
Apabila curahan kerja ditambah 1 jam per bulan, maka diduga rata – rata
pendapatan rumah tangga pengusaha tempe akan berkurang sekitar Rp.660 per bulan,
ceteris paribus.
= Apabila pendidikan pengusaha adalah SMP atau
lebih, diduga pendapatan rumah tangga pengusaha tempe lebih kecil Rp.332.000
per bulan, dibandingkan dengan pendidikan sampai SD,ceteris paribus.
d) Simpulkan
variable apa saja yang berpengaruh nyata terhadap pendapatan rumah tangga
pengusaha tempe wilayah A.Gunakan taraf nyata 5%
(Menggunakan
uji – T)
HIPOTESIS
:
Variabel independent tidak mempengaruhi variabel dependent.
: Variabel independent mempengaruhi variabel
dependent.
STATISTIK UJI
Bahan
baku -0,30 Tidak
Curahan
kerja -0,09 signifikan
Pendidikan -0,93
(n-k-1)
= (25-3-1) = 21 pada 
5%
= 1,721. Karena 
< maka Terima
Ho
KESIMPULAN
Berdasarkan
statistik uji, karena < maka Terima
Ho. Sehingga variabel independent tidak mempengaruhi variabel dependent.
< maka Terima
Ho. Sehingga variabel independent tidak mempengaruhi variabel dependent.
(Menggunakan
uji – F)
HIPOTESIS
Model sesuai: Model
tidak sesuai
STATISTIK UJI
(0,33) <
maka terima
KESIMPULAN
Belum cukup
bukti untuk menyatakan bahwa model sesuai pada taraf nyata 5%.
0 komentar:
Posting Komentar
menerima kritik, saran, dan pertanyaan